Ekco Data Engine
Gestandaardiseerd en datagedreven werken
Veel organisaties streven ernaar om datagedreven te werken, maar lopen tegen uitdagingen aan bij het opzetten van een effectieve en schaalbare data-infrastructuur. Hoewel elk bedrijf uniek is, zijn veel databehoeften vergelijkbaar.
Vrijwel alle organisaties willen inzicht krijgen in financiële gegevens, klantgedrag en operationele prestaties. In plaats van zelf een complex data-framework te ontwikkelen, biedt een gestandaardiseerde oplossing veel voordelen op het gebied van snelheid, schaalbaarheid en betrouwbaarheid.
Snel
Schaalbaar
Betrouwbaar
De uitdaging van maatwerk
Het bouwen van een robuust data-framework vanaf nul kost tijd en middelen. Bedrijven die zelf een infrastructuur ontwikkelen, investeren vaak jarenlang in ontwikkeling en leren door trial-and-error. Dit brengt niet alleen hoge kosten met zich mee, maar ook operationele risico’s: wat gebeurt er als de ontwikkelaar vertrekt of een zelfgebouwde oplossing niet meer aansluit op de groeiende behoeften?
Een gestandaardiseerd kwaliteitsframework
Om bedrijven te helpen zonder deze obstakels, is de Ekco Data Engine ontwikkeld. Deze oplossing is een samenwerking tussen Kimura en Ekco en combineert:
-
- Kimura’s expertise in data-validatie en kwaliteitsbeheer
- Ekco’s diepgaande kennis van Microsoft Cloud-oplossingen
Het resultaat? Een robuust en schaalbaar data-framework dat bedrijven in staat stelt om snel en veilig datagedreven te werken. De Ekco Data Engine is opgebouwd uit meerdere lagen, die gezamenlijk zorgen voor een soepele en betrouwbare verwerking van data.
Hoe werkt de Ekco Data Engine?
1. Standaard data-connectors
De oplossing bevat meer dan 50 kant-en-klare data-connectors die eenvoudig data kunnen ophalen uit verschillende applicaties. Dit bespaart tijd en elimineert de noodzaak voor maatwerkconnectors. Voor applicaties zonder standaardconnector kan een op maat gemaakte oplossing worden ontwikkeld, maar altijd volgens best practices.
2. Extract, Load & Transform (ELT)
De binnenkomende data wordt via een gestandaardiseerde en geautomatiseerde ‘wasstraat’ verwerkt. Dit betekent dat de data:
- Wordt opgeschoond en gevalideerd
- Getransformeerd wordt volgens een bron-zilver-goud (bronze-silver-gold) architectuur
Continu wordt gemonitord, zodat fouten vroegtijdig worden gedetecteerd en opgelost
3. Data beschikbaar stellen
Eenmaal verwerkt, wordt de data op twee manieren beschikbaar gesteld:
- Beheerde rapportages – Rapporten die door Kimura worden ontwikkeld en onderhouden. Dit garandeert betrouwbare inzichten zonder dat de organisatie zich zorgen hoeft te maken over technische complexiteit.
- Self-service BI – Voor bedrijven die zelf aan de slag willen met data-analyse, biedt de oplossing schone, gecontroleerde datatabellen. Hiermee kunnen teams eenvoudig hun eigen rapportages bouwen in bijvoorbeeld Power BI.
Betrouwbare en veilige data-oplossing
Een cruciaal voordeel van de Ekco Data Engine is de ingebouwde beveiliging en compliance. De oplossing wordt uitgerold binnen de eigen IT-omgeving van de organisatie, waardoor data altijd eigendom blijft van de klant en strikt gescheiden is van andere bedrijven. Daarnaast bevat het framework standaard beveiligingsmaatregelen en monitoring, zodat de integriteit van de data altijd gewaarborgd blijft.
Schaalbaarheid en toekomstbestendigheid
De Ekco Data Engine is ontworpen met toekomstbestendigheid in gedachten. Dit betekent dat bedrijven eenvoudig nieuwe technologieën kunnen integreren, zoals:
- Chatbots en AI-agents voor datagedreven besluitvorming
- Geavanceerde data-analyse en machine learning
Kostenmodel: helder en voorspelbaar
Het kostenmodel van de Ekco Data Engine is transparant en gebaseerd op:
- Een vast bedrag per maand per data-connector (inclusief onderhoud en updates)
- Een maandelijks bedrag voor monitoring en kwaliteitsbeheer
Hierdoor blijven de kosten voorspelbaar en beheersbaar, zonder onverwachte uitgaven.
